Traducción y análisis de palabras por inteligencia artificial ChatGPT
En esta página puede obtener un análisis detallado de una palabra o frase, producido utilizando la mejor tecnología de inteligencia artificial hasta la fecha:
- cómo se usa la palabra
- frecuencia de uso
- se utiliza con más frecuencia en el habla oral o escrita
- opciones de traducción
- ejemplos de uso (varias frases con traducción)
- etimología
backward chaining - traducción al Inglés
общая лексика
обратная цепочка рассуждений, цепочка обратного [логического] вывода
один из методов поиска решения в экспертных системах. Путь рассуждений идёт от того, что нужно доказать, к фактам, на которых основывается доказательство. При прямой цепочке ход рассуждений начинается от фактов
антоним
общая лексика
прямая цепочка рассуждений, прямая цепочка [логического] вывода
один из методов поиска решения в экспертных системах. Ход рассуждений ведётся от фактов к тому, что нужно доказать
Смотрите также
общая лексика
обратная совместимость, полная совместимость с предыдущими версиями
способность машины на новом процессоре выполнять старые программы без необходимости внесения в них изменений. При этом новый процессор может содержать дополнительные команды и иметь другие особенности, которые могут использоваться в разрабатываемом для него ПО
Смотрите также
Definición
Wikipedia
Backward chaining (or backward reasoning) is an inference method described colloquially as working backward from the goal. It is used in automated theorem provers, inference engines, proof assistants, and other artificial intelligence applications.
In game theory, researchers apply it to (simpler) subgames to find a solution to the game, in a process called backward induction. In chess, it is called retrograde analysis, and it is used to generate table bases for chess endgames for computer chess.
Backward chaining is implemented in logic programming by SLD resolution. Both rules are based on the modus ponens inference rule. It is one of the two most commonly used methods of reasoning with inference rules and logical implications – the other is forward chaining. Backward chaining systems usually employ a depth-first search strategy, e.g. Prolog.
